Article

Journal of Aeronautics and Space Technologies (Havacilik ve Uzay Teknolojileri Dergisi)

, 8:1

First online:

Open Access This content is freely available online to anyone, anywhere at any time.

Improved particle swarm optimization method directed by indirect surrogate modeling

  • Y. Volkan PehlivanoğluAffiliated withTechnical Programs Chair, NCO College Gaziemir/İzmir Email author 
  • , Serdar AyAffiliated withAerospace Engineering Dept., TurAFA Yesilyurt/Istanbul
  • , Faruk GülAffiliated withAerospace Engineering Dept., TurAFA Yesilyurt/Istanbul

Abstract

An improved particle swarm optimization algorithm is proposed and tested for two different test cases: surface fitting of a wing shape and an inverse design of an airfoil in subsonic flow. The new algorithm emphasizes the use of an indirect design prediction based on a local surrogate modeling as a part of update equations in particle swarm optimization algorithm structure. For all the demonstration problems considered herein, remarkable reductions in the computational times have been accomplished.

Keywords:

PSO Surrogate Modeling Inverse Design

Dolayli vekil model ile yönlendirilen geliştirilmiş parçacik sürü eniyileme algoritmasi

Özet

Bu çalışma kapsamında yeni bir Parçacık Sürü Optimizasyon (PSO) algoritması geliştirilmiş ve teklif edilen algoritma iki farklı test probleminde denenmiştir. Söz konusu test problemleri kanat yüzeyi modelleme ve sesaltı akış şartlarında kanat profilinin tersten tasarımıdır. Teklif edilen yeni algoritma dolaylı vekil model kullanımına dayalı olarak öngörülen aday çözümün PSO algoritmalarındaki temel güncelleme denklemlerine ilave edilmesini öngörmektedir. Çalışma dahilinde dikkate alınan problemlerin tümünde teklif edilen algoritmanın kayda değer hesaplama süresi azaltımları sağladığı görülmüştür.

Anahtar Kelimeler:

PSO Vekil Model Tersten Tasarım